Limpieza de los datos
La limpieza de los datos es un proceso fundamental en el manejo de Big Data que consiste en identificar y corregir errores, inconsistencias y datos irrelevantes en un conjunto de datos. Este proceso es esencial para garantizar la calidad y precisión de la información que se utilizará en análisis posteriores.
Corrección de errores tipográficos: es el proceso de identificar y corregir errores de escritura en un conjunto de datos. Esto incluye faltas de ortografía, letras extraviadas o mal colocadas, y errores de formato.