TIPOS DE DATOS SEGUN SU ORIGEN

Datos No Estructurados

Descripción:

Datos sin una estructura fija, difíciles de almacenar y analizar con herramientas tradicionales.

Ejemplos:

Correos electrónicos, imágenes, videos.

Datos Semiestructurados

Ejemplos:

Archivos JSON, XML, logs de actividad.

Descripción:

Datos con una estructura parcial que no encaja completamente en un formato tabular.

Datos en Tiempo Real

Descripción:

Datos generados continuamente que requieren procesamiento inmediato.

Ejemplos:

Datos de sensores IoT, transacciones en línea.

Datos Estructurados

Descripción:

Datos organizados en formatos tabulares, como bases de datos SQL y hojas de cálculo.

 Ejemplos: 

Registros de transacciones, datos financieros. 


Datos Históricos

Descripción:

Datos almacenados a lo largo del tiempo para análisis retrospectivo y modelado predictivo.

Ejemplos:

Registros de ventas pasadas, datos financieros históricos.


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